ШІ для медичної діагностики (AI for Medical Diagnosis)
Більш точна медична діагностика для прогнозування майбутнього здоров’я пацієнтів і надання рекомендацій щодо кращого лікування.
Штучний інтелект для медичного прогнозування (AI For Medical Prognosis)
● Прогнозування та ризик хвороби (Медичний прогноз)● Прогнозування виживання з хворобою(Модель виживання оцінки Каплана Мейера) ● Прогнозування небезпеки від хвороби (Модель сумарної оцінки ризику Нельсона Алена)● Аналіз виживання та модель пропорційних ризиків Кокса
Штучний інтелект для медичного лікування (AI For Medical Treatment)
● Ефект лікування (Причинна модель Неймана - Рубіна)● Зниження абсолютного ризику● Оцінювання індивідуального ефекту лікування (значення Шеплі)
Чат боти на основі власної бази даних
● Практичне застосування чат ботів у медичній практиці на основі власної бази даних (або вибірка даних) ● Огляд застосування прикладів чат ботів в українських лікарнях та медичних центрах● Використання існуючих чат ботів ChatGPT та Gemini у медицині
Генеративний штучний інтелект
● Огляд генеративного ШІ та великих мовних моделей.● Штучний інтелект і машинне навчання, включаючи контрольоване навчання, неконтрольоване навчання та глибоке навчання● Генеративний штучний інтелект і типи моделей● Промт інженерія Google Healthcare
Про тренінг
Тренінг: Під час тренінгу розповімо, як працює штучний інтелект, покажемо реальні кейсі від українських лікарів. Кейсі:
Оцінка ризику декомпресивної гемікраніектомії та ефект лікування
Вимірювання впливу певної комбінації ліків на рак товстої кишки
Ефект лікування шлунково-кишкового тракту
Черепно мозкова травма - контузія, оцінка виживаності в певний момент часу та наскільки кожен із симптомів впливає на ризик смерті, рецедиву хвороби.
Як створювати для своєї медичної практики свій чат бот, або як використовувати існуючі чат боти ChatGPT, Gemini за допомогою prompt engineering.