Тренінг для лікарів

Реальні практичні кейси від українських лікарів

ШІ для медичної діагностики (AI for Medical Diagnosis)
Більш точна медична діагностика для прогнозування майбутнього здоров’я пацієнтів і надання рекомендацій щодо кращого лікування.
Штучний інтелект для медичного прогнозування (AI For Medical Prognosis)
● Прогнозування та ризик хвороби (Медичний прогноз)● Прогнозування виживання з хворобою(Модель виживання оцінки Каплана Мейера) ● Прогнозування небезпеки від хвороби (Модель сумарної оцінки ризику Нельсона Алена)
Штучний інтелект для медичного лікування (AI For Medical Treatment)
● Ефект лікування (Причинна модель Неймана - Рубіна)● Зниження абсолютного ризику● Оцінювання індивідуального ефекту лікування (значення Шеплі)

Тренінг: Під час тренінгу розповімо, як працює штучний інтелект, покажемо реальні кейсі від українських лікарів.
Цільова аудиторія: Лікарі
Автор та викладач курсу: Арам Саргсян, професіонал IBM Data Science
Кейсі: Оцінка ризику декомпресивної гемікраніектомії, оцінка ризику інсульту, вимірювання впливу певної комбінації ліків на рак товстої кишки, ефект лікування шлунково-кишкового тракту.

Зниження ризиків, штучний інтелект в системі охорони здоров'я України

тренінг для лікарів

ШІ для медичної діагностики (AI for Medical Diagnosis)

Більш точна медична діагностика для прогнозування майбутнього здоров’я пацієнтів і надання рекомендацій щодо кращого лікування.

Штучний інтелект для медичного прогнозування (AI For Medical Prognosis)

Штучний інтелект для медичного лікування (AI For Medical Treatment)

● Ефект лікування (Причинна модель Неймана - Рубіна)● Зниження абсолютного ризику● Оцінювання індивідуального ефекту лікування (значення Шеплі)